核心术语：索引、文档、映射、分片与副本｜Elasticsearch 七日笔记 02

学习目标

Elasticsearch 的核心概念是理解其工作机制的基础，以下是五个关键术语的详细说明。

定义：
- 索引是文档的逻辑容器，类似于关系型数据库中的“表”。
- 它是 ES 中数据的顶级组织单位，每个索引代表一类数据。
特点：
- 名称必须小写，不能包含特殊字符（如 #、%）。
- 一个索引通常对应一个业务场景，例如 users（用户数据）、products（商品数据）。
内部结构：
- 索引由多个分片组成，每个分片是一个独立的 Lucene 索引。
示例：
- 创建一个名为 users 的索引：
```
PUT /users
```
- 结果：ES 会自动创建一个空的索引，等待文档写入。
命名建议：
- 使用有意义的名称，如 logs-2025-02（带日期的日志索引）。

结构：

由多个字段（Field）组成，例如：

{"name": "Alice", "age": 25, "email": "alice@example.com"}

示例：

插入一个文档：

PUT /users/_doc/1
{"name": "Alice", "age": 25}

查询文档：

GET /users/_doc/1

{
  "_index": "users",
  "_id": "1",
  "_source": {"name": "Alice", "age": 25}
}

定义：
- 映射是索引中字段的类型定义和索引规则，类似于数据库的表结构。
- 它告诉 ES 如何处理每个字段（如分词、存储、排序）。
字段类型：
- text：分词文本，适合全文搜索。
  - 示例：“Hello World” -> ["hello", "world"]。
- keyword：精确值，适合排序和聚合。
  - 示例：“Hello World” -> "Hello World"。
- integer、float：数值类型。
- date：日期类型，如 "2025-02-27T10:00:00"。
动态映射：
- ES 会根据写入的数据自动推断类型，例如：
  - "25" -> integer
  - "2025-02-27" -> date

手动映射：

示例：

PUT /users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {"type": "text"},
      "age": {"type": "integer"}
    }
  }
}

配置：

示例：

PUT /users
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  }
}

索引包含多个文档。
索引被分成多个主分片，每个主分片可以有多个副本分片。
映射定义了文档字段的处理方式。
示例场景：
- 索引 users 有 1000 个文档，配置为 2 个主分片和 1 个副本，总共 4 个分片（2 主 + 2 副本）。
- 每个分片存储约 500 个文档，副本分片同步主分片数据。

本文是《Elasticsearch 七日笔记》系列的第 2 篇，对应第 1 天的学习内容。